Point Esimation 点估计
Hoeffding不等式
用于确认精确度,适用于所有有界的随机变量。假设有两两独立的变量X1…Xn,其中Xi都是几乎有界的变量,即满足  
| 1 | P(ai<=Xi<=bi) = 1 | 
则其期望满足:
| 1 | P(|mean(X)-E(mean(X))|>=t) <= 2exp(-2(nt)^2/sum((bi - ai)^2)) | 
Regression回归分析
Bias-Variance Tradeoff
- 欠拟合 underfitting 高偏差 bias
- 过拟合 overfitting 高方差 variance
解决方法:1、减少选取的特征数量;2、正则化 regularization
Polynomial Curve Fitting
| 1 | Y = XA |