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最近的研究要提取音乐中的亮点部分（副歌部分）作为“摘要”展示，这篇博文用于简要调研与这个主题相关的一些研究。

主题检索关键词：Music Thumbnailing, Highlight Extraction, Chorus Detection。

我们经常会设计实验来检验某种工具的可用性或者使用效果，在实验过后，要对实验所得到的数据进行分析。在实验数据分析的过程中就往往要用到假设检验。我们可以使用假设检验来反映样本均值之间的差别是否可以推广到总体中去（计算从样本统计结果推论至总体时犯错的概率）。

对于任何机器学习模型的训练过程，导入数据都是最基础的一步。在 PyTorch 中，可以使用一些 Python 的标准库将数据导入为 numpy array，然后再转换为 torch.*Tensor。

• For images, packages such as Pillow, OpenCV are useful
• For audio, packages such as scipy and librosa
• For text, either raw Python or Cython based loading, or NLTK and SpaCy are useful

PyTorch 是基于 Python 的科学计算包，官网给它自己的定义是：

1. A replacement for NumPy to use the power of GPUs
2. A deep learning research platform that provides maximum flexibility and speed

可以看出，PyTorch 提供了一种类似 Numpy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它还能利用 GPU 来提升性能。

本文用于记录一些常用的Linux命令以备忘。

本文记录一下给服务器安装PyTorch的过程。

最近导师新购置了一台工作站，为了让大家可以共享一些文件和计算资源，我在这台工作站上配置了SSH和FTP服务。本文用以记录我的配置过程。

“计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议，而期刊则通常只用来做re-publication”。本文整理了2018年下半年到2019年上半年我们实验室感兴趣领域的一些可投会议及时间节点。

本文用以记录基于 Python + Django 开发网站时，初始化项目流程以及自动部署流程。

Python + Django + Nginx + Gunicorn

Test-Driven-Development for Python Web 开源学习链接中有本书的最新版内容以及相关讨论，非常值得阅读学习。